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“我明白你的意思,”陈孟尧说:“智能模型可以在数据中心训练好,然后将它交给芯片去解决应用问题。虽然相比训练阶段大大降低了算力需求,可是对芯片而言,还是要求太高吧?我们没做过处理器级别的芯片,这可是一个全新的领域。”</p>

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如果给半导体产品按技术难度分级的话,处理器一定位于最顶端的位置。之前陈孟尧一直小心翼翼地避免碰处理器级的芯片,就是知道其难度之大,即使在技术十分先进的国家,能做出来的机构也屈指可数。更何况,这个领域的竞争还相当激烈,就连英特尔这样的老将都在移动市场败给了高通,谁也不敢说自已有绝对的实力碾压对手。</p>

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邓荣似乎看出了两人的心思,继续解释自已的理由,“人工智能处理器不是传统的处理器,而是固化了深度学习算法的专用芯片,它有特定的用途,不会存在 CPU 那种赢家通吃的局面。”他接着向陈孟尧笑了笑,“再说,师兄你难道不想挑战世界先进水平吗?”</p>

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挑战先进水平?陈孟尧又听到这个熟悉的说法,他想起</p>

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“挑战先进水平,我当然想,可是现实的差距是明显的,对于半导体这样投入巨大的行业,小幅慢跑式的进步才是最合适的策略。”陈孟尧有些为难地说:“起码,我们连最新的 20 纳米制程都用不起。”</p>

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“对呀,你们没听说吗?华为海思为了开发自家的麒麟芯片,光花在先进制程上的研发费就高达十亿美元了。”周海也在一边附和道。</p>

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陈孟尧觉得是时候宣布结论了,“现如今,能做先进制程的也只有台积电,三星,英特尔这么三家,哪一家的开价都低不了。我觉得,还是再缓缓——”</p>

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“不用最新的制程,我看,65 纳米足够了。”邓荣打断了陈孟尧的话,大声说。</p>

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陈孟尧愣了好一会,才轻声问道:“你有把握吗?”</p>

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邓荣肯定地点点头,“人工智能芯片有特定的用途,其实结构上比 CPU 和 GPU 更简单,因为我们完全可以把控制部分交给 CPU ,而只关注于智能算法的推理。初期计算任务不大的话,并不需要用到最新的制程,关键是设计好正确的架构。”邓荣接着拍了下胸脯,自豪地说:“我曾经跟着导师做过人工智能的项目,再加上师兄你的半导体技术背景,我相信我们是有能力做出人工智能芯片的。”</p>

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陈孟尧看见周海向他微微点头,知道他已经被说服了,“那好,你先预研一下,用 FPGA 搭一个原型机看看。”</p>

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虽然答应了邓荣的预研申请,其实陈孟尧仍然对项目心存疑虑。多年的半导体行业经验告诉他,研发落后了固然不行,可是太超前的话,也是会有破产危险的。人工智能虽然是大有前途的发展方向,可是正因为太热门,许多方面都变得难以预测起来。也许某一天早上醒来,一个事前毫无知名度的新玩家就会颠覆掉整个行业。这是一个与靠经验积累和渐进式演进的半导体完全不同的世界,现在他们贸然踏进去,到底是福是祸,实在难以预料。</p>

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