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举个例子,学画画的把一个平面圆画成一个三维球体需要画阴影,利用光学信息,把是圆或是球的信息准确传导给看画的观众。

在腔镜手术里头,运用的光学规律是最原始的,不是画画,是如舞台上打灯,医生按照灯打出来的画面自己来判断。这样的情况下为了让医生看清楚手术视野,灯必须打来打去全方位地打。偏偏操作杆在人体内活动受限,灯打出去肯定有无法克服的死角。可以说这个毛病

是所有微创手术的通病了,手术机器人一样有这毛玻

“你意思是,计算光学成像技术是可以做到如画家画画吗?”

现场的大佬们全是高智商的,很快能从她举的例子大致理解到这个新技术的利害之处。灯没法完全打到位没关系,灯照不足的地方,计算机以大数据作为基础,尽可能搜集更多的残余光学信息进行分析,将照到的画面进行进一步处理(如曝光

度智能调节)类如画家画画,传导给医生更清晰全方位的手术视野。

作为外行人可能看到这会怕:计算机会不会算错?要知道临床上很多盲插的操作如最普通的打针全靠的是个人经验,可以说比大数据更不靠谱。如磁共振等检查非直接在人体内拍照,是利用物理学基础知识

计算出来的人体影像。况且一切由医生做最终把关的,不是交由机器判定。

微创永远有这个风险在,不想要这种风险只能做传统手术。然而传统手术对一些患者来说风险更大无法承受,导致部分患者唯有放弃生命。懂医的都知道医学从来是场豪赌,医学不是神学。

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